m1_fuzzy_measure_pos — 2D `measure1d` op

• データ種: image → contour

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "m1_fuzzy_measure_pos", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: fuzzy_measure_pos(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

m1_fuzzy_measure_pos: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

中心を通るキャリパー線上のエッジを、ファジィなメンバーシップスコアでふるいにかけて返す（HALCON `fuzzy_measure_pos` に相当: 矩形/円弧に垂直な直線エッジをファジィ判定で検出する）。

エッジ検出は `m1_measure_pos と同じ。各エッジの振幅を(amp - lo) / (gmax - lo)（lo = 0.05*gmax）で [0,1] のファジィスコアに写像し、b（0〜1）以上のものだけを残す（0/1 のハードしきい値ではなく振幅に応じた連続的な信頼度で選別する点が measure_pos と違う）。a は線の向き（theta = a*pi`）。戻り値は CONTOUR、座標単位はピクセル。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_contour_measure ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

m1_fuzzy_measure_pos 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型が繋がる次の op(`contour` を入力に取れる)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同カテゴリ(`measure1d`)

m1_measure_projection · m1_measure_pos · m1_measure_thresh · m1_measure_pairs

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

m1_fuzzy_measure_pos — 2D measure1d op

使い方