m1_measure_pairs — 2D `measure1d` op

• データ種: image → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "m1_measure_pairs", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: measure_pairs(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

m1_measure_pairs: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

中心を通るキャリパー線上で、立ち上がり→立ち下がりのエッジ対（明るい物体の両端）の個数を数える（HALCON `measure_pairs` に相当: 矩形/円弧に垂直な直線エッジのペアを抽出する）。

`a は線の向き（theta = a*pi）。エッジ検出は m1_measure_posと同じ（勾配ピークのサブピクセル検出）で、b`（0〜1）は最大振幅に対する相対しきい値。しきい値を超えたエッジを順に走査し、極性がrising→falling と並ぶ組を 1 対として数える（feature、整数値）。エッジが 2 本未満なら 0.0。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_contour_measure ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

m1_measure_pairs 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py

型が繋がる次の op(`feature` を入力に取れる)

identity

同カテゴリ(`measure1d`)

m1_measure_projection · m1_measure_pos · m1_measure_thresh · m1_fuzzy_measure_pos

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

m1_measure_pairs — 2D measure1d op

使い方