m1_measure_pos — 2D `measure1d` op

• 資料種類:image → contour

• 呼叫:fullseye.apply(img, "m1_measure_pos", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:measure_pos(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

m1_measure_pos: 入力 → 出力

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

擷取穿過中心的卡尺線上的子像素邊緣位置(相當於 HALCON `measure_pos`:偵測垂直於矩形/圓弧的直線邊緣)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

線は画像中心を通り、`a で向きを theta = a*pi に振る。輝度プロファイルをガウシアンで軽く平滑化してから |d/ds gray| のピークをサブピクセル（3 点放物線補間）で検出し、b（0〜1）を最大振幅に対する相対しきい値として弱いエッジを捨てる。戻り値は CONTOUR（{"shape": (H,W), "cs": [1x2 の (row, col) 点, ...]}）、座標単位は入力画像のピクセル。主な使い道はエッジ数を count_contours`で数えること。

詳細使用指南

• gallery2d_contour_measure 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

m1_measure_pos 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `contour` 作為輸入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同類別(`measure1d`)

m1_measure_projection · m1_measure_thresh · m1_measure_pairs · m1_fuzzy_measure_pos

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

m1_measure_pos — 2D measure1d op

用法