m1_measure_thresh — 2D measure1d op

Datenarten: imagefeature

Aufruf: fullseye.apply(img, "m1_measure_thresh", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

HALCON-Äquivalent: measure_thresh (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

m1_measure_thresh: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Zählt, wie oft das Helligkeitsprofil entlang einer durch die Mitte verlaufenden Kalipergeraden einen angegebenen Pegel kreuzt (entspricht HALCON `measure_thresh`: extrahiert Punkte mit einem bestimmten Grauwert entlang eines Rechtecks/Bogens).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a は線の向き(theta = a*pi)、b` はグレー値のしきい値レベル(0〜1、そのまま)。生のプロファイル(平滑化なし)がこのレベルをまたぐ回数を feature(整数値)として返す。線が画像に掛からない場合は 0.0。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

m1_measure_thresh 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_contour_measurepy -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen feature als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (measure1d)

m1_measure_projection · m1_measure_pos · m1_measure_pairs · m1_fuzzy_measure_pos


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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