cplx_poly_eval — MATH `complex` op

• 데이터 종류: signal × cpoints → cpoints

• 호출: import mathops; mathops.cplx_poly_eval(coeffs, z)(또는 opsmath.get("cplx_poly_eval"))

사용법

복소평면에서 다항식을 계산합니다(호너 법, 복소수 대응).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

The complex twin of :func:poly_eval: *coeffs* is highest-power-first

(`[c_d, ..., c_1, c_0]`, possibly complex) and *z* is a complex scalar or

1-D array. A scalar query returns a Python `complex`, an array returns

`complex128 — mirroring :func:poly_eval`'s scalar/array behaviour.

This is what makes the rest of the family usable: sample a polynomial on a

contour from :func:cplx_contour_circle, then count its zeros with

:func:cplx_argument_principle or reconstruct interior values with

:func:cplx_cauchy_value. (:func:poly_eval refuses complex input by

design — silent imaginary-part truncation — so it cannot serve here.)

Raises `ValueError`: empty/multi-dimensional *coeffs*, non-finite or

masked input, over-cap size, and — the honest one — a result that

overflowed to Inf/NaN (a degree-200 polynomial on `|z| = 10` genuinely

exceeds float64 range; that is refused rather than returned as `inf`).

HALCON: no complex polynomial operator.

패밀리 공통 입력 계약(fail-closed)

mathops 의 모든 연산자는 입력을 검증한 뒤에 계산합니다(조용히 통과시키지 않습니다):

• **complex 입력은 ValueError** —— float64 로의 강제 변환은 허수부를 조용히 버립니다(numpy 는 ComplexWarning 만 내고 「그럴듯하게 틀린」 실수를 돌려줍니다). .real/.imag/abs() 를 명시하거나 복소수를 다루는 complexops 를 쓰세요.

• **masked 요소가 있는 masked array 는 ValueError** —— 마스크를 벗겨 아래 원값을 쓰는 암묵 변환을 거부합니다. 채울지 버릴지를 명시하세요.

• **NaN/Inf 는 모든 입력에서 ValueError**(개수를 명시하고 거부 —— 결과 전체로 전파되므로).

• 형상은 엄격: 1-D 와 2-D 를 암묵적으로 승격·브로드캐스트하지 않습니다(vector 슬롯에 matrix, matrix 슬롯에 vector 는 ValueError. reshape 를 명시하세요).

• 크기 상한: 행렬을 받는 연산자와 stat_histogram 의 bins 는 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 만 요소)를 넘으면 ValueError.

자세한 사용 가이드

• math_metrology 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• math_complex — py -3.11 examples/math_complex.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`cpoints` 를 입력으로 받는 것)

cplx_contour_integral · cplx_winding_number · cplx_cauchy_value · cplx_argument_principle · cplx_laurent_coeffs · cplx_joukowski · cplx_mobius

같은 카테고리(`complex`)

cplx_contour_circle · cplx_contour_integral · cplx_winding_number · cplx_cauchy_value · cplx_argument_principle · cplx_laurent_coeffs · cplx_joukowski · cplx_mobius

*Provenance: mathops.py — MATH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

cplx_poly_eval — MATH complex op

사용법