poly_eval — MATH `interp_poly` op

• データ種: signal × signal → signal

• 呼び出し: import mathops; mathops.poly_eval(coeffs, x) (または opsmath.get("poly_eval"))

使い方

Evaluate a polynomial (coefficients highest-power-first) at *x*.

*coeffs* is the 1-D array :func:poly_fit returns in `"coeffs"` (or any

hand-written one, `[c_d, ..., c_1, c_0]`); *x* is a finite scalar or 1-D

array. A scalar returns a Python float, an array returns float64.

Evaluation is by Horner's scheme (`np.polyval`) — numerically the right

way to evaluate, though it cannot repair a badly-conditioned *fit* (see

:func:poly_fit's `cond`).

HALCON: no polynomial tuple operator (compose `tuple_pow` + arithmetic).

Raises ValueError when a finite input overflows float64 — a degree-*d*

polynomial at `|x| well above 1 grows like |x|**d`, so mixing up the

two arguments (a long signal used as coefficients) silently produced `inf`

before this guard (chain fuzzer wave-7: 256 coefficients evaluated at

`|x|<=22 -> 22**255). An unusable inf` must not flow downstream.

ファミリ共通の入力契約(fail-closed)

mathops の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):

• **complex 入力は ValueError** — float64 への強制変換は虚部を黙って捨てる(numpy は ComplexWarning だけ出して「もっともらしく間違った」実数を返す)。.real/.imag/abs() を明示するか、複素対応の complexops を使う。

• **masked array(masked 要素あり)は ValueError** — マスクを剥がして下の生値を使う暗黙変換を拒否。埋める/落とすを明示する。

• **NaN/Inf は全入力で ValueError**(件数を明示して拒否 — 結果全体に伝播するため)。

• 形状は厳格: 1-D と 2-D を暗黙昇格・ブロードキャストしない(vector 枠に matrix、matrix 枠に vector は ValueError。reshape を明示する)。

• サイズ上限: 行列を取る op と stat_histogram の bins は mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万要素)超で ValueError。

詳しい使い方ガイド

• math_metrology ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• math_metrology — py -3.11 examples/math_metrology.py

• signal_filter — py -3.11 examples/signal_filter.py

型が繋がる次の op(`signal` を入力に取れる)

mat_solve · mat_lstsq · stat_describe · stat_histogram · stat_zscore · interp_linear · interp_cubic · poly_fit

同カテゴリ(`interp_poly`)

interp_linear · interp_cubic · poly_fit · poly_roots

*Provenance: mathops.py — MATH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

poly_eval — MATH interp_poly op

使い方