stat_correlation — MATH `stats` op

• 数据种类:matrix → matrix

• 调用:import mathops; mathops.stat_correlation(x)(或 opsmath.get("stat_correlation"))

用法

`(N, D) 观测的 Pearson 相关矩阵 → (D, D)`。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Same orientation as :func:stat_covariance (rows = observations).

Entries are clipped to `[-1, 1]` (floating-point can overshoot by an

ulp), the diagonal is exactly `1` and the matrix exactly symmetric by

construction.

**A constant column raises `ValueError`** (naming the column) instead of

yielding NaN: correlation with a zero-variance variable is mathematically

undefined (0/0), and a NaN that surfaces three ops downstream is the

classic zero-division bug family this module fails closed against. Drop or

perturb the constant column deliberately if that is what you mean.

HALCON: no public tuple operator (see :func:stat_covariance).

该族通用的输入契约(fail-closed)

mathops 的每个算子都先校验输入再计算(不让任何东西无声通过):

• **complex 输入一律 ValueError** —— 强制转成 float64 会无声丢掉虚部(numpy 只发一个 ComplexWarning,然后返回一个「看着合理却是错的」实数)。请显式写出 .real/.imag/abs(),或改用支持复数的 complexops。

• **含被掩元素的 masked array 一律 ValueError** —— 拒绝「剥掉掩码直接使用下面原值」的隐式转换。请显式选择填充还是丢弃。

• **所有输入中的 NaN/Inf 一律 ValueError**(明确给出个数后拒绝 —— 它会污染整个结果)。

• 形状严格:不对 1-D 与 2-D 做隐式提升或广播(向量槽位收到矩阵、矩阵槽位收到向量都是 ValueError;请显式 reshape)。

• 尺寸上限:接受矩阵的算子与 stat_histogram 的 bins,超过 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万个元素)即 ValueError。

详细使用指南

• math_metrology 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• math_metrology — py -3.11 examples/math_metrology.py

• poc_ct_fidelity — py -3.11 examples/poc_ct_fidelity.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `matrix` 作为输入)

mat_solve · mat_lstsq · mat_svd · mat_eigh · mat_pinv · mat_cond · stat_covariance

同类别(`stats`)

stat_describe · stat_histogram · stat_covariance · stat_zscore

*Provenance: mathops.py — MATH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

stat_correlation — MATH stats op

用法