stat_histogram — MATH `stats` op

• データ種: signal → pairs

• 呼び出し: import mathops; mathops.stat_histogram(x, bins=10, range=None, density=False) (または opsmath.get("stat_histogram"))

使い方

1-D 標本のヒストグラム。ビン分割を明示する。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

*bins* is a positive integer count of equal-width bins; *range* is an

explicit `(lo, hi) (finite, lo < hi) or None` to span the data

(values exactly at `hi` land in the last bin, numpy's convention; with an

explicit *range*, values outside it are excluded from every bin — they

simply do not count, which is why passing *range* explicitly is the honest

choice when comparing histograms across datasets). With `density=False`

(default) *counts* are occurrence frequencies (int64, summing to the

number of in-range samples); with `density=True` they form a

probability density (float64, integrating to 1 over the range).

A *range* that excludes every sample raises `ValueError` under

`density=True` (the density would be 0/0 — silent NaNs refused) while

`density=False` honestly returns all-zero counts. *bins* is capped at

`MAX_ELEMENTS` (the edge/count arrays are allocations too).

Returns `(counts, edges) — edges has bins + 1` entries;

bin *i* is `[edges[i], edges[i+1])`.

HALCON: `tuple_histo_range (and gray_histo` for whole images).

ファミリ共通の入力契約(fail-closed)

mathops の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):

• **complex 入力は ValueError** — float64 への強制変換は虚部を黙って捨てる(numpy は ComplexWarning だけ出して「もっともらしく間違った」実数を返す)。.real/.imag/abs() を明示するか、複素対応の complexops を使う。

• **masked array(masked 要素あり)は ValueError** — マスクを剥がして下の生値を使う暗黙変換を拒否。埋める/落とすを明示する。

• **NaN/Inf は全入力で ValueError**(件数を明示して拒否 — 結果全体に伝播するため)。

• 形状は厳格: 1-D と 2-D を暗黙昇格・ブロードキャストしない(vector 枠に matrix、matrix 枠に vector は ValueError。reshape を明示する)。

• サイズ上限: 行列を取る op と stat_histogram の bins は mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万要素)超で ValueError。

詳しい使い方ガイド

• math_metrology ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• math_metrology — py -3.11 examples/math_metrology.py

型が繋がる次の op(`pairs` を入力に取れる)

—

同カテゴリ(`stats`)

stat_describe · stat_covariance · stat_correlation · stat_zscore

*Provenance: mathops.py — MATH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

stat_histogram — MATH stats op

使い方