stat_histogram — MATH `stats` op

• 数据种类:signal → pairs

• 调用:import mathops; mathops.stat_histogram(x, bins=10, range=None, density=False)(或 opsmath.get("stat_histogram"))

用法

一维样本的直方图,分箱方式显式给出。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

*bins* is a positive integer count of equal-width bins; *range* is an

explicit `(lo, hi) (finite, lo < hi) or None` to span the data

(values exactly at `hi` land in the last bin, numpy's convention; with an

explicit *range*, values outside it are excluded from every bin — they

simply do not count, which is why passing *range* explicitly is the honest

choice when comparing histograms across datasets). With `density=False`

(default) *counts* are occurrence frequencies (int64, summing to the

number of in-range samples); with `density=True` they form a

probability density (float64, integrating to 1 over the range).

A *range* that excludes every sample raises `ValueError` under

`density=True` (the density would be 0/0 — silent NaNs refused) while

`density=False` honestly returns all-zero counts. *bins* is capped at

`MAX_ELEMENTS` (the edge/count arrays are allocations too).

Returns `(counts, edges) — edges has bins + 1` entries;

bin *i* is `[edges[i], edges[i+1])`.

HALCON: `tuple_histo_range (and gray_histo` for whole images).

该族通用的输入契约(fail-closed)

mathops 的每个算子都先校验输入再计算(不让任何东西无声通过):

• **complex 输入一律 ValueError** —— 强制转成 float64 会无声丢掉虚部(numpy 只发一个 ComplexWarning,然后返回一个「看着合理却是错的」实数)。请显式写出 .real/.imag/abs(),或改用支持复数的 complexops。

• **含被掩元素的 masked array 一律 ValueError** —— 拒绝「剥掉掩码直接使用下面原值」的隐式转换。请显式选择填充还是丢弃。

• **所有输入中的 NaN/Inf 一律 ValueError**(明确给出个数后拒绝 —— 它会污染整个结果)。

• 形状严格:不对 1-D 与 2-D 做隐式提升或广播(向量槽位收到矩阵、矩阵槽位收到向量都是 ValueError;请显式 reshape)。

• 尺寸上限:接受矩阵的算子与 stat_histogram 的 bins,超过 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万个元素)即 ValueError。

详细使用指南

• math_metrology 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• math_metrology — py -3.11 examples/math_metrology.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `pairs` 作为输入)

—

同类别(`stats`)

stat_describe · stat_covariance · stat_correlation · stat_zscore

*Provenance: mathops.py — MATH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

stat_histogram — MATH stats op

用法