median — 2D `rank` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "median", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: median_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

median: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Medianfilter. Entspricht HALCONs `median_image` (Compute a median filter with various masks.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a が窓サイズを 3,5,7,9（_k(a)）に振る。b` は未使用。塩胡椒ノイズなど外れ値に強く、ガウシアン平滑よりエッジを保ちやすい。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

median 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• astro_stacking — py -3.11 examples/astro_stacking.py

• blas_thread_budget — py -3.11 examples/blas_thread_budget.py

• ct_reconstruction — py -3.11 examples/ct_reconstruction.py

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py

• photon_timeresolved — py -3.11 examples/photon_timeresolved.py

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_astro_photometry — py -3.11 examples/poc_astro_photometry.py

• poc_dtof_ranging — py -3.11 examples/poc_dtof_ranging.py

• poc_nuclei_ploidy — py -3.11 examples/poc_nuclei_ploidy.py

• poc_weld_bead_profile — py -3.11 examples/poc_weld_bead_profile.py

• quickstart — py -3.11 examples/quickstart.py

• specular_photometric — py -3.11 examples/specular_photometric.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · min_filter · max_filter · percentile

Gleiche Kategorie (`rank`)

min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect · median_separate

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

median — 2D rank op