median_weighted — 2D `rank` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "median_weighted", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: median_weighted (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

median_weighted: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Ein Medianfilter (median filter). Die Implementierung teilt sich den `median-Zweig von _sh_rank` mit eliminate_min_max/median_image; es erfolgt keine Gewichtung nach Maskenform (Kreis, Achteck usw.), sondern es wird schlicht der Median eines quadratischen Fensters zurückgegeben. a stellt die Fenstergröße auf 3/5/7/9 ein, b wird nicht verwendet.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の `median_weighted`（円・矩形・八角形など複数のマスクで重み付き中央値フィルタを行う演算）の代役だが、実装は重みなしの通常の中央値フィルタで、マスク形状の違いは再現しない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.