min_max_gray — 2D `features` op

• Datenarten: image → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "min_max_gray", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: min_max_gray (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

min_max_gray: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Gibt nur den maximalen Grauwert des Bildes zurück (`x.max()). HALCONs min_max_gray` (Determine the minimum and maximum gray values within regions.) ist eigentlich ein Operator, der sowohl Minimum als auch Maximum zurückgibt, aber dieser Ersatz implementiert nur das Maximum, wodurch die Information über das Minimum verloren geht (eine Approximation mit fehlenden Daten -- ehrlicherweise sei angemerkt, dass sie nur die Hälfte dessen berechnet, was der Name 'min_max' verspricht).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.