morph_skeleton — 2D region op

データ種: regionregion

呼び出し: fullseye.apply(img, "morph_skeleton", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

HALCON 相当: morph_skeleton(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

morph_skeleton: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

領域の骨格線(スケルトン)を抽出する。実装は skimage の `skeletonize`(Zhang–Suen 型の反復細線化アルゴリズム)で、a, b は未使用。

HALCON の `morph_skeleton`(構造要素による反復収縮とその差分から求める形態学的スケルトン)とはアルゴリズムが異なる近似 —— 同じ「1 画素幅の骨格」という結果を目指すが、生成過程・端点の扱いなどが morph_skeleton の定義と一致するとは限らない。

詳しい使い方ガイド

gallery2d_region ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
morph_skeleton 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

gallery2d_regionpy -3.11 examples/gallery2d_region.py

型が繋がる次の op(region を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region


*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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