temporal op• 데이터 종류: video → video
• 호출: import motionmag; motionmag.temporal_bandpass(video, f_lo, f_hi, fps) -> 'np.ndarray'(또는 opsmotionmag.get("temporal_bandpass"))
모든 화소 시계열에 대한 이상적 시간 대역통과 -> `(T, H, W)`.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Each pixel is transformed along time, every DFT bin whose frequency lies
outside `[f_lo, f_hi]` (in Hz, magnitude, DC always excluded) is zeroed,
and the result is transformed back. Frequency-selective where
`videops.moving_average and videops.spatiotemporal_gaussian` are
low-pass; this is the filter isolating "what is happening at 4 Hz".
Exact for a component sitting on a bin: with `T frames at fps`, a
sinusoid at `k*fps/T` Hz passes with gain 1 and everything else in the band
passes untouched. Measured on a bin-centred 4 Hz unit sinusoid in a 64-frame
32 fps clip that also carries a DC offset of 0.5 and a 12 Hz component of
amplitude 0.3, the recovered waveform matches the 4 Hz term alone to
`max|err| = 4.36e-15`.
A brick-wall filter rings in time; that is the price of an exact pass-band
and it is the same choice the 2012 Eulerian magnification paper makes. The
output is zero-mean along time by construction.
• motion_magnification 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• motion_magnification — py -3.11 examples/motion_magnification.py
• poc_motion_magnification — py -3.11 examples/poc_motion_magnification.py
video 를 입력으로 받는 것)temporal_band_power · band_snr · motion_magnify · phase_displacement · displacement_series
temporal)temporal_band_power · band_snr
*Provenance: motionmag.py — MOTIONMAG 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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