piv_deform_pass — PIV `estimate` op

• 資料種類:image2d × image2d × flow2d → flow2d

• 呼叫:import pivops; pivops.piv_deform_pass(a, b, flow, info, window=32, overlap=0.5, peak='gauss3', window_func='hann', order=3)(或 opspiv.get("piv_deform_pass"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

窓変形つきの 1 段。予測変位で画像そのものを歪めてから相関を取る。

整数ずらし(:func:piv_cross_correlate の `shift`)は、窓の中で変位が

一定という仮定を置く。回転やせん断のように窓の中で変位が変わる場では

相関ピークが潰れるので、2 枚を予測の半分ずつ逆向きに歪めてから相関する

(中央差分の変形)。

Args:

a, b: 画像対。

flow: 予測変位 `(2, h, w)(piv_multipass` などの出力)。

info: その `info`(窓中心の座標が要る)。

window / overlap / peak / window_func: 新しい段の設定。

order: 変形に使う補間の次数(3 = 3 次スプライン)。

Returns:

`(flow (2, h', w'), info)`。返る変位は元の画像座標での総変位。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• (尚無)

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `flow2d` 作為輸入)

piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion

同類別(`estimate`)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_ensemble_correlate

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_deform_pass — PIV estimate op

用法