piv_ensemble_correlate — PIV `estimate` op

• 資料種類:images → flow2d

• 呼叫:import pivops; pivops.piv_ensemble_correlate(images, window=32, overlap=0.5, peak='gauss3', window_func='hann', normalize='overlap', search_limit=0.25)(或 opspiv.get("piv_ensemble_correlate"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

相関マップを足してからピークを探す(アンサンブル相関)。

粒子が少ない・雑音が多い場合、1 対ずつ測って平均すると**外れたベクトルの

平均**になる。相関の段階で足すと、弱いピークが同じ場所に積み上がって

立ち上がる。定常流(全対で変位が同じ)が前提。

Args:

images: 2 枚以上の画像の列。連続する対 `(k, k+1)` を使う。

window / overlap / peak / window_func / normalize / search_limit:

:func:piv_cross_correlate と同じ。

Returns:

`(flow (2, h, w), info)。info["pairs"]` に使った対の数。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• (尚無)

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `flow2d` 作為輸入)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient

同類別(`estimate`)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_ensemble_correlate — PIV estimate op

用法