piv_flow_to_rgbimage — PIV `visualise` op

• Datenarten: flow2d → rgb

• Aufruf: import pivops; pivops.piv_flow_to_rgbimage(flow, scale=None) (oder opspiv.get("piv_flow_to_rgbimage"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

色相 = 向き、明度 = 速さの標準的なフロー可視化。返りは `(h, w, 3)`。

`reprconv.flow_to_rgbimage の 2 次元版(あちらは (3, D, H, W)` の

3-D シーンフロー専用で、平面フローは形で弾かれる)。

色相環の凡例を図の側で必ず一緒に焼くこと —— 色の意味が書いていない

フロー図は綺麗なだけで読めない。`scale` を省くと最大の速さで正規化する

ので、図ごとに色の意味が変わる。複数の図を並べるなら明示的に固定する。

Args:

flow: `(2, h, w)`。

scale: 明度 1.0 に対応する速さ [px]。`None` で最大値。

Returns:

`(h, w, 3)` float64、値域 [0, 1]。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie piv_displacement

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `rgb` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`visualise`)

piv_line_integral_convolution

*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

piv_flow_to_rgbimage — PIV visualise op