piv_line_integral_convolution — PIV visualise op

• 数据种类:flow2d → image2d

• 调用:import pivops; pivops.piv_line_integral_convolution(flow, length=12, upsample=4, seed=0)(或 opspiv.get("piv_line_integral_convolution"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

線積分畳み込み(LIC)—— 流れに沿って白色雑音をぼかした模様の画像。

ベクトルの矢印は密にすると潰れ、疎にすると構造を見落とす。LIC は画素ごと

に流線に沿って雑音を平均するので、密度の選択が要らない。向きの情報は落ちる

(前後を区別しない)ので、回転の向きを見たいときは矢印か色相図と併用する。

Args:

flow: `(2, h, w)`。

length: 流線に沿って積分する片側の歩数。長いほど滑らかになるが、

渦の芯のような曲率の大きい場所では構造が伸びて嘘になる。

upsample: 出力の解像度倍率(格子は粗いので拡大してから積分する)。

seed: 白色雑音の種。

Returns:

`(h * upsample, w * upsample)` float64、値域 [0, 1]。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• (暂无)

类型可衔接的下一个算子(可接受 image2d 作为输入)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

同类别(visualise)

piv_flow_to_rgbimage

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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