piv_multipass — PIV `estimate` op

• 資料種類:image2d × image2d → flow2d

• 呼叫:import pivops; pivops.piv_multipass(a, b, windows=(64, 32), overlap=0.5, peak='gauss3', window_func='hann', outlier_threshold=2.0, normalize='overlap', search_limit=0.25)(或 opspiv.get("piv_multipass"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

粗い窓から細かい窓へ段を下げる多段 PIV。返りは `(flow, info)`。

各段の結果を次の段の予測変位として使う(整数量だけ 2 枚目の窓をずらす)。

段の間で外れ値を除いて埋めるのは意図的 —— 外れたベクトルをそのまま予測に

使うと、その窓は次の段でも外れたまま固定される。

Args:

a, b: 画像対。

windows: 大きい順の窓列。各段は前段の倍数関係でなくてよいが、

格子が変わるので予測は最近傍で載せ替える。

overlap / peak / window_func: :func:piv_cross_correlate と同じ。

outlier_threshold: 段間の正規化中央値検定の閾値。`None` で無効。

Returns:

最終段の `(flow, info)。info["passes"]` に各段の窓の大きさ。

詳細使用指南

• piv_displacement 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `flow2d` 作為輸入)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient

同類別(`estimate`)

piv_cross_correlate · piv_deform_pass · piv_ensemble_correlate

*Provenance: pivops.py — PIV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

piv_multipass — PIV estimate op

用法