piv_multipass — PIV `estimate` op

• 数据种类:image2d × image2d → flow2d

• 调用:import pivops; pivops.piv_multipass(a, b, windows=(64, 32), overlap=0.5, peak='gauss3', window_func='hann', outlier_threshold=2.0, normalize='overlap', search_limit=0.25)(或 opspiv.get("piv_multipass"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

粗い窓から細かい窓へ段を下げる多段 PIV。返りは `(flow, info)`。

各段の結果を次の段の予測変位として使う(整数量だけ 2 枚目の窓をずらす)。

段の間で外れ値を除いて埋めるのは意図的 —— 外れたベクトルをそのまま予測に

使うと、その窓は次の段でも外れたまま固定される。

Args:

a, b: 画像対。

windows: 大きい順の窓列。各段は前段の倍数関係でなくてよいが、

格子が変わるので予測は最近傍で載せ替える。

overlap / peak / window_func: :func:piv_cross_correlate と同じ。

outlier_threshold: 段間の正規化中央値検定の閾値。`None` で無効。

Returns:

最終段の `(flow, info)。info["passes"]` に各段の窓の大きさ。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `flow2d` 作为输入)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient

同类别(`estimate`)

piv_cross_correlate · piv_deform_pass · piv_ensemble_correlate

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

piv_multipass — PIV estimate op

用法