piv_q_criterion — PIV field op

• 데이터 종류: flow2d → image2d

• 호출: import pivops; pivops.piv_q_criterion(flow, spacing=1.0)(또는 opspiv.get("piv_q_criterion"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

Q 基準 `-tr(J^2)/2`。回転がひずみを上回る場所が正になる。

渦度だけを見るとせん断層も光る(層流の壁近傍が渦に見える)ので、渦の抽出には

こちらを使う。閉形式(解析場を直接与えた実測):

• 剛体回転 ω=0.01 → `+1.0e-4` (= ω^2)

• 一様膨張 s=0.01 → `-1.0e-4` (= -s^2)

• 単純せん断 g=0.02 → `0.0`(せん断は渦ではない、が要点)

★ 閾値を必要とする量である。`Q > 0` だけでは薄い領域まで拾うので、

閾値をどう決めたかを書かない渦可視化は、絵の美しさが閾値の産物である

可能性を隠している。閾値を振ったときの面積変化を併記すること。

자세한 사용 가이드

• piv_displacement 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

같은 카테고리(field)

piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.