piv_replace_outliers — PIV validate op

• 데이터 종류: flow2d × mask → flow2d

• 호출: import pivops; pivops.piv_replace_outliers(flow, mask, method='median')(또는 opspiv.get("piv_replace_outliers"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

外れ値を近傍で埋める。`method="nan"` なら埋めずに欠測にする。

埋めた場所と実測を区別できなくなるのが埋め込みの代償なので、

どこを埋めたかは呼ぶ側が `mask` として持っている前提にしてある

(この op は mask を返さない —— 入力として受け取ったものだから)。

자세한 사용 가이드

• piv_displacement 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

타입이 이어지는 다음 연산자(flow2d 를 입력으로 받는 것)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion

같은 카테고리(validate)

piv_outlier_mask

*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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