assess op• Datenarten: flow2d → flow2d
• Aufruf: import pivops; pivops.piv_sample_at_windows(field, info) (oder opspiv.get("piv_sample_at_windows"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
画素ごとの場 `(2, H, W)` を窓中心の格子へ落とす(最近傍)。
真値は画素解像度で作られるが、PIV の出力は窓の格子に載る。**比べる前に
同じ格子へ持ってくる**必要があり、その持ってき方(最近傍か窓内平均か)で
誤差が変わる。ここは最近傍 —— 窓内平均にすると、勾配のある場で PIV 自身の
平滑化と区別がつかなくなる。
• Leitfaden zur Familie piv_displacement
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py
• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py
flow2d als Eingabe)piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient
assess)piv_error_stats · piv_peak_locking · piv_time_statistics
*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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