assess op• データ種: flow2d → flow2d
• 呼び出し: import pivops; pivops.piv_sample_at_windows(field, info) (または opspiv.get("piv_sample_at_windows"))
画素ごとの場 `(2, H, W)` を窓中心の格子へ落とす(最近傍)。
真値は画素解像度で作られるが、PIV の出力は窓の格子に載る。**比べる前に
同じ格子へ持ってくる**必要があり、その持ってき方(最近傍か窓内平均か)で
誤差が変わる。ここは最近傍 —— 窓内平均にすると、勾配のある場で PIV 自身の
平滑化と区別がつかなくなる。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py
• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py
flow2d を入力に取れる)piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient
assess)piv_error_stats · piv_peak_locking · piv_time_statistics
*Provenance: pivops.py — PIV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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