piv_sample_at_windows — PIV assess op

• 데이터 종류: flow2d → flow2d

• 호출: import pivops; pivops.piv_sample_at_windows(field, info)(또는 opspiv.get("piv_sample_at_windows"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

画素ごとの場 `(2, H, W)` を窓中心の格子へ落とす(最近傍)。

真値は画素解像度で作られるが、PIV の出力は窓の格子に載る。**比べる前に

同じ格子へ持ってくる**必要があり、その持ってき方(最近傍か窓内平均か)で

誤差が変わる。ここは最近傍 —— 窓内平均にすると、勾配のある場で PIV 自身の

平滑化と区別がつかなくなる。

자세한 사용 가이드

• piv_displacement 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py

타입이 이어지는 다음 연산자(flow2d 를 입력으로 받는 것)

piv_deform_pass · piv_outlier_mask · piv_replace_outliers · piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient

같은 카테고리(assess)

piv_error_stats · piv_peak_locking · piv_time_statistics

*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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