field op• Datenarten: flow2d → image2d
• Aufruf: import pivops; pivops.piv_swirling_strength(flow, spacing=1.0) (oder opspiv.get("piv_swirling_strength"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
渦回転強度 λ_ci —— 速度勾配テンソルの複素固有値の虚部の大きさ。
Q 基準と同じく「せん断と渦を区別する」量だが、こちらは**回転の角速度に
等しい単位**を持つ(1/フレーム)。実測: 剛体回転 ω=0.01 で `0.01`、
一様膨張とせん断で `0.0`。
固有値が実数(= 回転していない)の場所は 0 を返す。各点で独立な 2x2 の
固有値なので、格子全体をベクトル化して一度に解いている。
• Leitfaden zur Familie piv_displacement
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
image2d als Eingabe)piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality
field)piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_strain_rate
*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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