field op• 데이터 종류: flow2d → image2d
• 호출: import pivops; pivops.piv_swirling_strength(flow, spacing=1.0)(또는 opspiv.get("piv_swirling_strength"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
渦回転強度 λ_ci —— 速度勾配テンソルの複素固有値の虚部の大きさ。
Q 基準と同じく「せん断と渦を区別する」量だが、こちらは**回転の角速度に
等しい単位**を持つ(1/フレーム)。実測: 剛体回転 ω=0.01 で `0.01`、
一様膨張とせん断で `0.0`。
固有値が実数(= 回転していない)の場所は 0 を返す。各点で独立な 2x2 の
固有値なので、格子全体をベクトル化して一度に解いている。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• (아직 없음)
image2d 를 입력으로 받는 것)piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality
field)piv_vorticity · piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_strain_rate
*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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