piv_synth_pair — PIV `synth` op

• データ種: なし → image2d(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)

• 呼び出し: import pivops; pivops.piv_synth_pair(shape, displacement, density=0.02, diameter_px=2.5, seed=0, noise_sigma=0.0, intensity=(0.6, 1.0), background=0.0) (または opspiv.get("piv_synth_pair"))

使い方

既知の変位場を持つ画像対を作る。返りは `(image_a, image_b, truth)`。

粒子を動かしてから 2 枚目を描く(1 枚目を補間で歪めるのではない)。

補間で作ると、補間の平滑化が「PIV が当てやすい絵」を作ってしまい、

自分の実装を自分に有利な入力で測ることになる。

Args:

shape: `(H, W)`。

displacement: 変位の与え方。次のいずれか。

• 長さ 2 の列 —— 一様並進 `(dy, dx)` [px]。

• `callable(rows, cols) -> (dy, dx)` —— 位置に依存する場。

引数は粒子の連続座標の配列。

density / diameter_px / seed / intensity / background: :func:piv_synth_particles と同じ。

noise_sigma: 2 枚それぞれに独立に足す加法ガウス雑音の標準偏差。

Returns:

`(a (H, W), b (H, W), truth (2, H, W))。truth` は画素ごとの

真の変位で、窓の格子に落とすには :func:piv_sample_at_windows を使う。

詳しい使い方ガイド

• piv_displacement ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

• poc_strain_history — py -3.11 examples/poc_strain_history.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

同カテゴリ(`synth`)

piv_synth_particles · piv_synth_sequence

*Provenance: pivops.py — PIV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

piv_synth_pair — PIV synth op

使い方