synth op• 数据种类:无 → images(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)
• 调用:import pivops; pivops.piv_synth_sequence(shape, displacement, n_frames=8, density=0.02, diameter_px=2.5, seed=0, noise_sigma=0.0, intensity=(0.6, 1.0), background=0.0, jitter=0.0)(或 opspiv.get("piv_synth_sequence"))
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
同じ粒子を繰り返し動かした画像列。返りは `(frames, truth)`。
:func:piv_synth_pair が 2 枚なのに対し、こちらは **1 つの流れを追い続けた
列**を作る。アンサンブル相関と時間統計はこれでないと確かめられない ——
独立な対を並べたものを列と呼ぶと、隣り合う 2 枚に対応関係が無く、
統計が無意味になる(実測: 平均 0.73 px に対して変動の RMS が 4.05 px という、
流れではなく作り方を測った数字が出た)。
Args:
shape: `(H, W)`。
displacement: 1 コマあたりの変位(:func:piv_synth_pair と同じ形式)。
n_frames: コマ数(2 以上)。
jitter: コマごとに場全体へ加える乱れの標準偏差 [px]。0 なら定常流。
時間統計(変動・レイノルズ応力)を試すにはここを 0 より大きくする。
★ 粒子ごとに独立な乱れではなくコマごとに一つの乱れにしてある。
粒子ごとに振ると、窓の中で平均されて N の平方根ぶん小さくなり、
仕込んだ値と測った値が合わない(実測: 仕込み 0.3 に対して 0.15)。
それは PIV の性質であって間違いではないが、**時間統計の検証には
使えない**ので、ここは非定常な流れそのものを模す形にした。
density / diameter_px / seed / noise_sigma / intensity / background:
:func:piv_synth_pair と同じ。
Returns:
`(frames: list of (H, W), truth: (2, H, W))。truth` は
1 コマあたりの平均変位。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• (暂无)
images 作为输入)piv_ensemble_correlate · piv_time_statistics
synth)piv_synth_particles · piv_synth_pair
*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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