piv_time_statistics — PIV assess op

• 데이터 종류: images → table

• 호출: import pivops; pivops.piv_time_statistics(images, window=32, overlap=0.5, **kw)(또는 opspiv.get("piv_time_statistics"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

画像列 → 時間平均・変動の RMS・レイノルズ応力。

連続する対ごとに変位を測り、時間方向の統計を取る。乱流の記述はこの 3 つが

出発点で、`u'v'` の符号と大きさが運動量輸送そのものになる。

1 対だけでは意味が無い(変動が定義できない)ので 3 枚以上を要求する。

Args:

images: 3 枚以上の画像列。

window / overlap / kw: :func:piv_cross_correlate へ渡す。

Returns:

dict: `mean((2, h, w))、rms(同)、reynolds`

(`<u'v'>、(h, w))、turbulence_intensity、n_pairs`、

`rows / cols / step`。

자세한 사용 가이드

• piv_displacement 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(assess)

piv_sample_at_windows · piv_error_stats · piv_peak_locking

*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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