assess op• 数据种类:images → table
• 调用:import pivops; pivops.piv_time_statistics(images, window=32, overlap=0.5, **kw)(或 opspiv.get("piv_time_statistics"))
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
画像列 → 時間平均・変動の RMS・レイノルズ応力。
連続する対ごとに変位を測り、時間方向の統計を取る。乱流の記述はこの 3 つが
出発点で、`u'v'` の符号と大きさが運動量輸送そのものになる。
1 対だけでは意味が無い(変動が定義できない)ので 3 枚以上を要求する。
Args:
images: 3 枚以上の画像列。
window / overlap / kw: :func:piv_cross_correlate へ渡す。
Returns:
dict: `mean((2, h, w))、rms(同)、reynolds`
(`<u'v'>、(h, w))、turbulence_intensity、n_pairs`、
`rows / cols / step`。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• (暂无)
table 作为输入)—
assess)piv_sample_at_windows · piv_error_stats · piv_peak_locking
*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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