piv_vorticity — PIV `field` op

• Datenarten: flow2d → image2d

• Aufruf: import pivops; pivops.piv_vorticity(flow, spacing=1.0) (oder opspiv.get("piv_vorticity"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

渦度 `d(dx)/dy - d(dy)/dx`。反時計回りが正(画像座標での定義)。

行が下向きに増える画像座標では、数学の xy 座標と上下が逆になる。この符号を

決めずに書くと渦の向きが黙って反転するので、定義を docstring に固定する。

Args:

flow: `(2, h, w)`。

spacing: 隣り合うベクトルの間隔 [px] (`info["step"]`)。

Returns:

`(h, w)。単位は 1/フレーム(spacing` が画素なら)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie piv_displacement

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

Gleiche Kategorie (`field`)

piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

piv_vorticity — PIV field op