piv_vorticity — PIV field op

• 데이터 종류: flow2d → image2d

• 호출: import pivops; pivops.piv_vorticity(flow, spacing=1.0)(또는 opspiv.get("piv_vorticity"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

渦度 `d(dx)/dy - d(dy)/dx`。反時計回りが正(画像座標での定義)。

行が下向きに増える画像座標では、数学の xy 座標と上下が逆になる。この符号を

決めずに書くと渦の向きが黙って反転するので、定義を docstring に固定する。

Args:

flow: `(2, h, w)`。

spacing: 隣り合うベクトルの間隔 [px] (`info["step"]`)。

Returns:

`(h, w)。単位は 1/フレーム(spacing` が画素なら)。

자세한 사용 가이드

• piv_displacement 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

piv_cross_correlate · piv_multipass · piv_deform_pass · strain_from_displacement · correlation_quality · speckle_quality

같은 카테고리(field)

piv_divergence · piv_flow_magnitude · piv_to_velocity · piv_velocity_gradient · piv_q_criterion · piv_swirling_strength · piv_strain_rate

*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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