polar_trans_image — 2D geometry op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "polar_trans_image", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: polar_trans_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

直交座標→極座標変換(`cv2.warpPolar`)。画像中心を極の中心、

`min(H,W)/2` を最大半径として、円環状の内容を横長の展開図に変換する。

未マッピングの画素は 0 埋め(`dst` を事前ゼロクリアしてから、cv2 が返す

戻り値を読む ―― `dst` バッファ自体を読むと空になることがある実装上の

注意点がコードコメントに詳しい)。HALCON の `polar_trans_image`

（Transform an image to polar coordinates）に相当。

`a, b` は未使用 ―― 中心と半径は画像サイズから自動的に決まり、

調整点は無い。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_geometry ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

polar_trans_image 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

• poc_allsky_cloud_cover — py -3.11 examples/poc_allsky_cloud_cover.py

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(geometry)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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