measure op• 데이터 종류: pairs → table
• 호출: import profileops; profileops.profile_sides(contour, n=101, normalise=True)(또는 opsprofile.get("profile_sides"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
上面・下面を弦方向の関数として取り出す。返りは dict。
弦を `n` 等分し、各位置で輪郭と交わる上下の点を線形補間で拾う。
開いた曲線はここで拒否される —— 1 価の関数(MTF 曲線のような)を渡すと
下面が取れないので、「これは閉じた断面ではない」と明示して落とす。型ではなく
検証で守っている(`pairs` は関数データにも閉輪郭にも使われる語彙なので、
型を分けると既存の輪郭生成 op から繋がらなくなる)。
Returns:
dict: `x((n,))、upper / lower((n,))、normalised`。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• (아직 없음)
table 를 입력으로 받는 것)—
measure)profile_thickness · profile_camber · profile_leading_edge_radius · profile_trailing_edge_gap
*Provenance: profileops.py — PROFILE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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