riesz op• 데이터 종류: qimage → image2d
• 호출: import quatimage; quatimage.monogenic_amplitude(qimage) -> 'np.ndarray'(또는 opsquat.get("monogenic_amplitude"))
모노제닉 신호의 국소 진폭 `sqrt(f^2 + R1^2 + R2^2)`. → (H, W).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
The local contrast at the signal's scale, and the confidence map for
:func:monogenic_phase / :func:monogenic_orientation, which mean nothing
where this is at the rounding floor. Raw / unnormalised (a contrast is a
metric quantity), in the same spirit as `complexops.cx_magnitude`.
For a unit-contrast grating at the band centre it is exactly 1.0 (measured
spread 8.9e-16 over a 64x64 frame) and, unlike a squared oriented-filter
response, it is *isotropic*: rotating the grating does not change it.
Measured over eight grid-exact orientations the amplitude spans
`[0.99999999999999911, 1.0000000000000011]` — a total spread of 2.0e-15
across all of them, which is the isotropy claim as a number.
Raises `ValueError`: the input is not a valid quaternion field, or its
`k component is non-zero (see :func:_require_monogenic`).
• quaternion_monogenic 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py
image2d 를 입력으로 받는 것)riesz_transform · monogenic_signal
riesz)riesz_transform · monogenic_signal · monogenic_phase · monogenic_orientation
*Provenance: quatimage.py — QUAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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