quat_image_multiply — QUAT `algebra` op

• 데이터 종류: qimage × qimage → qimage

• 호출: import quatimage; quatimage.quat_image_multiply(qimage, other, side) -> 'np.ndarray'(또는 opsquat.get("quat_image_multiply"))

사원수 이미지와 사원수 하나 또는 장과의 해밀턴 곱. → (H, W, 4).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`side="left" computes other * qimage; side="right"` computes

`qimage * other. **There is no default** — see :func:_require_side`. The

two results are genuinely different objects, not a sign convention: measured

on a standard-normal `(32, 32, 4)` field against a unit rotor,

`max|left - right| = 3.143 and mean|left - right| = 0.4948` on data

whose own extreme is 3.372 — that is, the two answers differ by as much as

the data itself. Neither raises, neither is NaN, and both look like a

perfectly good quaternion image.

*other* is either a single quaternion (a `(4,)` array-like) or a full

`(H, W, 4)` field of the same shape; anything else is refused rather than

broadcast, because NumPy would happily broadcast a `(H, 4)` array along the

wrong axis and produce an image-shaped answer to a different question.

Raises `ValueError`: either input is not a valid quaternion field;

*other* is neither `(4,) nor exactly qimage`'s shape; *side* is not

`'left' / 'right'`.

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py

*Provenance: quatimage.py — QUAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

quat_image_multiply — QUAT algebra op