quaternion_to_rgb — QUAT `convert` op

• 데이터 종류: qimage → rgbimage

• 호출: import quatimage; quatimage.quaternion_to_rgb(qimage, allow_scalar: 'bool' = False) -> 'np.ndarray'(또는 opsquat.get("quaternion_to_rgb"))

사원수 이미지의 벡터부를 선형 RGB 로. → (H, W, 3).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

The inverse of :func:rgb_to_quaternion — and, by default, a *checked*

inverse. A quaternion image that picked up a scalar component somewhere (a

Hamilton product with a non-pure quaternion, a monogenic signal handed here

by mistake) is refused rather than silently truncated, because dropping

the `w` component is exactly the kind of loss that produces a plausible

picture from the wrong data. Pass `allow_scalar=True` to opt in to the

truncation when it is what you meant.

The tolerance is relative to the field's own peak modulus

(:data:_MONOGENIC_K_TOL, 1e-9): a quaternion image that really is pure

carries `|w|` at the 1e-17 level after a round trip through two FFTs, and

anything with a meaningful scalar part is many orders above that. Nothing

real lives in between.

Raises `ValueError: *qimage* is not a finite (H, W, 4)` array; or

it has a non-negligible scalar part and `allow_scalar` is False.

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py

*Provenance: quatimage.py — QUAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

quaternion_to_rgb — QUAT convert op