process op• Datenarten: beatcube → signal
• Aufruf: import rangedoppler; rangedoppler.fmcw_range_profile(cube, chirp=None, antenna=None, normalize=False) (oder opsrangedoppler.get("fmcw_range_profile"))
Reines Entfernungsprofil: der Betrag der Fast-Time-FFT, über den Rest gemittelt.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
The 1-D marginal of :func:range_doppler_map — what a static scene needs,
and what a single chirp can give. Magnitudes are averaged (never the complex
values) over chirps and antennas, so the average is independent of the
target's velocity and angle: `|FFT|` does not rotate with the Doppler
phase, only the phase does.
Bin `j is j * c*f_s/(2*S*N_s) metres. With normalize=True` a
bin-centred target of amplitude `a peaks at exactly a`.
*chirp* / *antenna* select one slice instead of averaging. Returns a 1-D
float64 array of length `n_samples — a plain signal, so :mod:dsp` and
:mod:funct1d (`find_peaks, smooth_funct_1d_gauss, spectrum`)
apply to it directly.
Raises `ValueError: as :func:range_doppler_map`, plus an
out-of-bounds *chirp* index.
• Leitfaden zur Familie fmcw_range_doppler
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• fmcw_range_doppler — py -3.11 examples/fmcw_range_doppler.py
signal als Eingabe)—
process)fmcw_window_apply · range_doppler_map · range_doppler_peaks
*Provenance: rangedoppler.py — RANGEDOPPLER Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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