fmcw_range_profile — RANGEDOPPLER `process` op

• データ種: beatcube → signal

• 呼び出し: import rangedoppler; rangedoppler.fmcw_range_profile(cube, chirp=None, antenna=None, normalize=False) (または opsrangedoppler.get("fmcw_range_profile"))

使い方

距離だけのプロファイル: 高速時間 FFT の振幅を、残りの軸で平均したもの。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

The 1-D marginal of :func:range_doppler_map — what a static scene needs,

and what a single chirp can give. Magnitudes are averaged (never the complex

values) over chirps and antennas, so the average is independent of the

target's velocity and angle: `|FFT|` does not rotate with the Doppler

phase, only the phase does.

Bin `j is j * c*f_s/(2*S*N_s) metres. With normalize=True` a

bin-centred target of amplitude `a peaks at exactly a`.

*chirp* / *antenna* select one slice instead of averaging. Returns a 1-D

float64 array of length `n_samples — a plain signal, so :mod:dsp` and

:mod:funct1d (`find_peaks, smooth_funct_1d_gauss, spectrum`)

apply to it directly.

Raises `ValueError: as :func:range_doppler_map`, plus an

out-of-bounds *chirp* index.

詳しい使い方ガイド

• fmcw_range_doppler ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• fmcw_range_doppler — py -3.11 examples/fmcw_range_doppler.py

型が繋がる次の op(`signal` を入力に取れる)

—

同カテゴリ(`process`)

fmcw_window_apply · range_doppler_map · range_doppler_peaks

*Provenance: rangedoppler.py — RANGEDOPPLER operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

fmcw_range_profile — RANGEDOPPLER process op

使い方