counts_to_countrate — REPRCONV `algebra` op

• Datenarten: counts → countrate

• Aufruf: import reprconv; reprconv.counts_to_countrate(counts, gate_s=0.001) (oder opsreprconv.get("counts_to_countrate"))

Verwendung

Zählungen → Zählrate `[Hz]. Die Umkehrung von :func:countrate_to_counts`.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Args:

counts: (N,) の非負計数。

gate_s: 積算窓 [s]。> 0。

Returns:

(N,) float64 の非負レート [Hz]。

Raises:

ValueError: 負の計数 / gate_s <= 0 / 形状不正 / 非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `countrate` als Eingabe)

countrate_to_counts

Gleiche Kategorie (`algebra`)

angle_to_matrix · matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · cscalar_to_polar · polar_to_cscalar

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

counts_to_countrate — REPRCONV algebra op