cscalar_to_polar — REPRCONV `algebra` op

• Datenarten: cscalar → pairs

• Aufruf: import reprconv; reprconv.cscalar_to_polar(cscalar) (oder opsreprconv.get("cscalar_to_polar"))

Verwendung

Komplexer Skalar → Polarform `pairs (1,2) = [|z|, arg z [Grad]]. Der Ausgang aus cscalar`.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`cplx_contour_integral / cplx_cauchy_value` が返す複素スカラは、

`measurement`(実スカラのみ)へ混ぜると下流が生 TypeError で落ちるので

型が分かれている。極形式の対にすると 1-D 語彙へ渡せる。

角度は度。:func:polar_to_cscalar と往復して実測 max|Δ| = 8.9e-16。

Args:

cscalar: complex(または複素 0-d 配列)。

Returns:

(1, 2) float64。

Raises:

ValueError: 複素スカラでない / 非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `pairs` als Eingabe)

angles_to_normals · shape_index_to_curvature · pairs_to_signal · pairs_to_image2d · pairs_to_table · polar_to_cscalar

Gleiche Kategorie (`algebra`)

angle_to_matrix · matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · polar_to_cscalar · countrate_to_counts

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

cscalar_to_polar — REPRCONV algebra op