cscalar_to_polar — REPRCONV algebra op

• 데이터 종류: cscalar → pairs

• 호출: import reprconv; reprconv.cscalar_to_polar(cscalar)(또는 opsreprconv.get("cscalar_to_polar"))

사용법

복소 스칼라 → 극형식 `pairs (1,2) = [|z|, arg z[도]]. cscalar` 의 출구.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`cplx_contour_integral / cplx_cauchy_value` が返す複素スカラは、

`measurement`(実スカラのみ)へ混ぜると下流が生 TypeError で落ちるので

型が分かれている。極形式の対にすると 1-D 語彙へ渡せる。

角度は度。:func:polar_to_cscalar と往復して実測 max|Δ| = 8.9e-16。

Args:

cscalar: complex(または複素 0-d 配列)。

Returns:

(1, 2) float64。

Raises:

ValueError: 複素スカラでない / 非有限。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

타입이 이어지는 다음 연산자(pairs 를 입력으로 받는 것)

angles_to_normals · shape_index_to_curvature · pairs_to_signal · pairs_to_image2d · pairs_to_table · polar_to_cscalar

같은 카테고리(algebra)

angle_to_matrix · matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · polar_to_cscalar · countrate_to_counts

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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