curvature_to_table — REPRCONV `curvature` op

• Datenarten: curvature → table

• Aufruf: import reprconv; reprconv.curvature_to_table(curvature) (oder opsreprconv.get("curvature_to_table"))

Verwendung

Krümmung → eine `table`, die ihre Verteilung zusammenfasst. Einwegs (eine Statistik hat die Aufgabe, Information wegzuwerfen).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

(N,) の単独曲率も (N,2) の主曲率対も受ける —— 統計を出すだけなら対で

ある必要が無いため。`kind` に受けた形を書き戻すので、下流は「対だったのか」

を後から判別できる。

Args:

curvature: (N,) / (N, 2) / 2 本の等長 1-D のタプル。

Returns:

dict。`kind / n / min / max / mean / rms` /

`p05 / p50 / p95、対なら gauss_mean`(K = k1*k2 の平均)と

`mean_curvature_mean`((k1+k2)/2 の平均)。

Raises:

ValueError: 形状不正 / 非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`curvature`)

curvature_to_shape_index · shape_index_to_curvature

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

curvature_to_table — REPRCONV curvature op