descriptor_to_matrix — REPRCONV `descriptor` op

• Datenarten: descriptor → matrix

• Aufruf: import reprconv; reprconv.descriptor_to_matrix(descriptor) (oder opsreprconv.get("descriptor_to_matrix"))

Verwendung

Deskriptor → `matrix. Der Ausgang aus descriptor` (invertierbar).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

1-D の記述子 (n,) は (1, n) の 1 行行列にする。2-D の記述子束

(`sh_descriptor` の (12, 9) のような「点 x 次元」)はそのまま通す。

こうしておくと記述子バンクに `mat_svd / mat_pinv / mat_cond`

がそのまま掛かる —— 記述子は本質的にベクトルなので、行列語彙へ渡すのは

梱包の付け替えであって変形ではない。

:func:matrix_to_descriptor と往復して bit 一致(実測 max|Δ| = 0.0)。

Args:

descriptor: (n,) または (m, n) の実配列。

Returns:

(1, n) または (m, n) float64。

Raises:

ValueError: 3-D 以上 / 非有限 / dict(`fit_zernike` は dict を返すので

ここで拒否される —— 詳細は本モジュール docstring)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `matrix` als Eingabe)

matrix_to_descriptor · matrix_to_angle · matrix_to_rot_scale

Gleiche Kategorie (`descriptor`)

matrix_to_descriptor · descriptor_to_table

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

descriptor_to_matrix — REPRCONV descriptor op