descriptor_to_matrix — REPRCONV descriptor op

• 데이터 종류: descriptor → matrix

• 호출: import reprconv; reprconv.descriptor_to_matrix(descriptor)(또는 opsreprconv.get("descriptor_to_matrix"))

사용법

기술자 → `matrix. descriptor` 의 출구(가역).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

1-D の記述子 (n,) は (1, n) の 1 行行列にする。2-D の記述子束

(`sh_descriptor` の (12, 9) のような「点 x 次元」)はそのまま通す。

こうしておくと記述子バンクに `mat_svd / mat_pinv / mat_cond`

がそのまま掛かる —— 記述子は本質的にベクトルなので、行列語彙へ渡すのは

梱包の付け替えであって変形ではない。

:func:matrix_to_descriptor と往復して bit 一致(実測 max|Δ| = 0.0)。

Args:

descriptor: (n,) または (m, n) の実配列。

Returns:

(1, n) または (m, n) float64。

Raises:

ValueError: 3-D 以上 / 非有限 / dict(`fit_zernike` は dict を返すので

ここで拒否される —— 詳細は本モジュール docstring)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

타입이 이어지는 다음 연산자(matrix 를 입력으로 받는 것)

matrix_to_descriptor · matrix_to_angle · matrix_to_rot_scale

같은 카테고리(descriptor)

matrix_to_descriptor · descriptor_to_table

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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