gaussians_to_points — REPRCONV `gaussians` op

• Datenarten: gaussians → points

• Aufruf: import reprconv; reprconv.gaussians_to_points(gaussians) (oder opsreprconv.get("gaussians_to_points"))

Verwendung

`gaussians → die Punktmenge ihrer Zentren (N,3). Der Ausgang aus gaussians` (die Zentren sind invertierbar).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Args:

gaussians: `mu / sigma / w` を持つ dict。

Returns:

(N, 3) float64(`mu` のコピー)。

Raises:

ValueError: キー欠落 / 形状不整合 / sigma <= 0 / 非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · select_points · flow_apply · points_to_gaussians

Gleiche Kategorie (`gaussians`)

points_to_gaussians · gaussians_to_voxel

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

gaussians_to_points — REPRCONV gaussians op