gaussians_to_points — REPRCONV gaussians op

• 데이터 종류: gaussians → points

• 호출: import reprconv; reprconv.gaussians_to_points(gaussians)(또는 opsreprconv.get("gaussians_to_points"))

사용법

`gaussians → 중심의 점군 (N,3). gaussians` 의 출구(중심은 가역).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Args:

gaussians: `mu / sigma / w` を持つ dict。

Returns:

(N, 3) float64(`mu` のコピー)。

Raises:

ValueError: キー欠落 / 形状不整合 / sigma <= 0 / 非有限。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

타입이 이어지는 다음 연산자(points 를 입력으로 받는 것)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · select_points · flow_apply · points_to_gaussians

같은 카테고리(gaussians)

points_to_gaussians · gaussians_to_voxel

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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