pairs_to_image2d — REPRCONV `pairs` op

• 데이터 종류: pairs → image2d

• 호출: import reprconv; reprconv.pairs_to_image2d(pairs, shape=(64, 64))(또는 opsreprconv.get("pairs_to_image2d"))

쌍 `(N,2) → 산점 밀도 이미지 (H, W). pairs` 의 세 번째 출구.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

列 0 を行方向、列 1 を列方向に、それぞれの最小-最大で正規化して bin へ落とす

(2-D ヒストグラム)。位相図・相関図として見るためのもので、不可逆

(bin 幅ぶんの量子化 + 正規化で絶対値のスケールを捨てる)。

捨てたスケールは戻せるように `extent を…返さない —— 返すと image2d`

でなくなる。必要なら :func:pairs_to_table の `x_min` などを使う。

定数列(最小 == 最大)は 0.5 の位置へ集める(0 除算を避けるが、

それを「密度が中央に集中している」と読まれないよう、bin は 1 本だけ立つ)。

Args:

pairs: (N, 2)。

shape: (H, W)。

Returns:

(H, W) float64、最大値 1.0 に正規化した密度。

Raises:

ValueError: 形状不正 / 非有限 / shape が上限超。

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

pairs_to_image2d — REPRCONV pairs op