pairs_to_signal — REPRCONV `pairs` op

• Datenarten: pairs → signal

• Aufruf: import reprconv; reprconv.pairs_to_signal(pairs) (oder opsreprconv.get("pairs_to_signal"))

Verwendung

Paare `(N,2) → die abhängige Variable als signal (N,). Der zweite Ausgang aus pairs`.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

列 1(y)だけを取り出す。`funct_1d_to_pairs` が (x, y) を並べた

(N,2) を返すので、その逆向きにあたる —— x が等間隔ならば

`signal -> pairs -> signal` は bit 一致する。等間隔でない x を持つ対を

通すと、x の情報が黙って落ちる(`signal` は添字が等間隔だという前提の型)。

だから :func:pairs_to_table が `x_uniform` を必ず一緒に出す。

Args:

pairs: (N, 2) または 2 本の等長 1-D のタプル。

Returns:

(N,) float64。

Raises:

ValueError: 形状不正 / 非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`pairs`)

pairs_to_image2d · pairs_to_table

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

pairs_to_signal — REPRCONV pairs op